博客
关于我
MySQL数据类型
阅读量:332 次
发布时间:2019-03-04

本文共 819 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

我们在设计数据库字段时,通常会指定长度。需要明确的是,这个长度并不是数据类型的大小(size),而是数据的长度(length)。大小是数据库系统决定的,它影响数值范围和存储空间,而长度是业务层次的控制,它影响数值的范围和精度,不会影响数据的存储空间。区分大小和长度的重要性在数据库设计中不容忽视。

以下是MySQL提供的数据类型及其使用方式总结:

MySQL中的数字类型主要包括整数类型和浮点数类型。整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等,每种类型都有不同的大小和范围。浮点数类型包括FLOAT和DOUBLE,其中FLOAT占用4字节,DOUBLE占用8字节。需要注意的是,浮点数类型的精度可能会丢失,尤其是在存储小数时,更应该使用DECIMAL类型,因为DECIMAL可以避免浮点数的精度丢失问题。

在实际应用中,应该根据业务需求选择合适的数据类型,并尽量使用无符号类型来节省存储空间。例如,INT类型可以存储从-2^31到2^31-1的有符号整数,而BIGINT可以存储更大的数值。对于小数值,DECIMAL类型是更好的选择,因为它以字符串形式存储,避免了浮点数的精度问题。

以下是常见数据类型的默认长度和最大长度:

  • VARCHAR:默认长度为255,最大长度为65535。
  • CHAR:默认长度为255,最大长度为65535。
  • DOUBLE:默认长度为0,最大长度为255。
  • FLOAT:默认长度为0,最大长度为255。
  • INT:默认长度为11,最大长度为255。
  • TINYINT:默认长度为4,最大长度为255。
  • BIGINT:默认长度为20,最大长度为255。
  • DATE、DATETIME等时间类型默认长度为0,最大长度也为0。

在设计数据库字段时,应该明确业务需求,合理选择数据类型和长度,避免不必要的存储空间浪费。同时,尽量使用DECIMAL类型来存储小数,确保精度的可靠性。

转载地址:http://wtzh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
ProjectEuler 2
查看>>
projection介绍及EPSG:4326和EPSG:3857的投射转换
查看>>
project打开文件时,显示无法识别此文件格式?
查看>>
Prometheus + Grafana on Kubernetes部署
查看>>
prometheus + grafana进行服务器资源监控
查看>>
Prometheus Alertmanager 告警配置详解
查看>>
Prometheus Grafana 展示平台
查看>>
Prometheus pushgateway使用详解
查看>>
Prometheus 云原生 - Prometheus 数据模型、Metrics 指标类型、Exporter 相关
查看>>
Prometheus 云原生 - 基于 file_sd、http_sd 实现 Service Discovery
查看>>
Prometheus 云原生 - 微服务监控报警系统 (Promethus、Grafana、Node_Exporter)部署、简单使用
查看>>
Prometheus 云原生 - 监控 Linux、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker、SpringBoot 3.x
查看>>
Prometheus 介绍
查看>>
Prometheus 安全配置详解
查看>>
prometheus 安装node_exporter, node_exporter 安装最新版 普罗米修思安装监控服务器client
查看>>
Prometheus 安装部署实战
查看>>
prometheus 持久化存储方案
查看>>
Prometheus 监控系统企业级实战
查看>>
Prometheus 监控系统简介
查看>>
Prometheus 配置详解
查看>>