博客
关于我
MySQL数据类型
阅读量:332 次
发布时间:2019-03-04

本文共 819 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

我们在设计数据库字段时,通常会指定长度。需要明确的是,这个长度并不是数据类型的大小(size),而是数据的长度(length)。大小是数据库系统决定的,它影响数值范围和存储空间,而长度是业务层次的控制,它影响数值的范围和精度,不会影响数据的存储空间。区分大小和长度的重要性在数据库设计中不容忽视。

以下是MySQL提供的数据类型及其使用方式总结:

MySQL中的数字类型主要包括整数类型和浮点数类型。整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等,每种类型都有不同的大小和范围。浮点数类型包括FLOAT和DOUBLE,其中FLOAT占用4字节,DOUBLE占用8字节。需要注意的是,浮点数类型的精度可能会丢失,尤其是在存储小数时,更应该使用DECIMAL类型,因为DECIMAL可以避免浮点数的精度丢失问题。

在实际应用中,应该根据业务需求选择合适的数据类型,并尽量使用无符号类型来节省存储空间。例如,INT类型可以存储从-2^31到2^31-1的有符号整数,而BIGINT可以存储更大的数值。对于小数值,DECIMAL类型是更好的选择,因为它以字符串形式存储,避免了浮点数的精度问题。

以下是常见数据类型的默认长度和最大长度:

  • VARCHAR:默认长度为255,最大长度为65535。
  • CHAR:默认长度为255,最大长度为65535。
  • DOUBLE:默认长度为0,最大长度为255。
  • FLOAT:默认长度为0,最大长度为255。
  • INT:默认长度为11,最大长度为255。
  • TINYINT:默认长度为4,最大长度为255。
  • BIGINT:默认长度为20,最大长度为255。
  • DATE、DATETIME等时间类型默认长度为0,最大长度也为0。

在设计数据库字段时,应该明确业务需求,合理选择数据类型和长度,避免不必要的存储空间浪费。同时,尽量使用DECIMAL类型来存储小数,确保精度的可靠性。

转载地址:http://wtzh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 如何把字符串转换成浮点数
查看>>
python 如果文件夹不存在就创建文件夹
查看>>
Python 如果有很多或以收缩形式
查看>>
Python 子进程 Popen 与 Pyinstaller
查看>>
Python 子进程 Popen.communicate() 等价于 Popen.stdout.read()?
查看>>
Python 子进程 Popen:为什么会出现“ls *.txt“?不行?
查看>>
Python 子进程参数
查看>>
python 字典 key 和value 互换
查看>>
python 字典sorted自定义排序,按照key or value排序
查看>>
python 字典和列表区别_元组列表和字典的主要区别是什么?
查看>>
python 字符串中特定字符替换,截取
查看>>
Python 字符串总结
查看>>
python 字符串显示中文_Python字符串开头的b"、u"、r"与中文乱码
查看>>
Python 字符串的几种拼装方式
查看>>
python 存入数据库bigint_python基础_MySQL的bigint类型
查看>>
python 学习 面向对象编程
查看>>
Python 学习小结
查看>>
Python 学习日记第三篇 -- 字典
查看>>
Python 学习笔记(一)Data type
查看>>
python 安装 easy_install 和 pip 流程
查看>>